廣州至大連冷凍運輸列表 冷藏物流 專業冷藏運輸

廣州至大連冷凍運輸列表 冷藏物流 冷藏運輸

廣東踏信冷鏈物流有限公司與物流有限公司是一家集普貨,冷藏冷凍的物流公司，是一家從事跨省市公路貨物運輸和倉儲的服務性企業。公司實力雄厚，擁有多年的營運經驗。公司在倉儲部現擁有5000平方米倉庫，冷藏冷凍倉庫1000平方，倉儲能力達5000余噸。設有多個和儲運網點，自備貨運車輛30余輛（5T-30T），網絡合同車100輛，另有多輛危險品車輛，備有市區通行證可隨時為您提供市內短駁，零擔快運業務，設有標準市內倉庫備有各類鏟車等裝卸設備。

、農業大數據對智慧農業的重要性

      隨著云時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。物聯網的存在使這種基于大數據的采集以及分析變成了一種可能，2009年以來，在國家政策積極鼓勵和財政資金大力支持下物聯網發展掀起高潮，此后，物聯網在工業、農業、交通、物流、城市管理、環境保護、公共安全、醫療、家居等各個領域都開展了應用示范，目前提倡的現代農業精細化生產與物聯網技術結合有著巨大的市場需求空間，以感知為前提，人與人、人與物、物與物全面互聯的網絡平臺構筑成功，現代農業悄然步入物聯網時代，智慧農業大局初現。

試想，如果農民能隨時掌握天氣變化數據、市場供需數據、農作物生長數據等等，農民朋友和農技專家足不出戶就可觀測到大田里的實景和相關數據，準確判斷農作物是否該施肥、澆水或打藥，不僅能避免因自然因素造成的產量下降，而且可以避免因市場供需失衡給農民帶來經濟損失。各國政府、社會組織、企業都意識到大數據這場旋風所帶來的機遇，開始發力推動大數據在農業領域的跨界應用。

大數據時代，不僅可以通過建立綜合的數據平臺，調控農業生產，還可以記錄分析農業種植養殖過程、農產品流通過程中的動態變化，通過分析數據，同時結合經驗，制定一系列調控和管理措施，使農業高效有序發展。

二、農業大數據平臺建設

在經歷了多年的發展，研發了涵蓋多層面、多領域的農業信息化系統，構建了很多不同級別、面向不同領域的數據資源，形成了龐大的信息資源財富。但是由于利益等原因，這些數據相互之前缺乏統一的標準和規范，信息缺乏共享，信息資源與業務脫節，這必然導致數據利用率低下、信息冗余散亂。構造虛擬化技術平臺，規范數據標準，將在大規模數據中心管理和解決方案交付方面發揮巨大的作用。

推進農業經濟的優化，實現可持續的產業發展和區域產業結構優化調整，進一步推動智慧農業發展進程，需要全面及時掌握農業的發展動態，這需要依托農業大數據及相關大數據分析處理技術，建設一個農業大數據分析應用平臺。

在技術上，該平臺應基于先進的大數據系統框架，充分融合物聯網在數據獲取以及云計算在數據處理方面的技術優勢，建設具有高效性，先進性和開放性的業務化應用平臺。

結構上，該平臺應具有良好的可配置性，滿足資源擴展、業務流程的變化。平臺應具有穩健的設計構架、良好的人機交互功能，便于一般技術人員開發使用。隨著應用領域的拓寬、業務的發展、業務量的增加，系統也應該具有良好的擴展性和應用性。

三、農業大數據的應用領域及解決猜想

（一）農業大數據目前主要應用領域

農業大數據類別復雜。從領域來看，以農業領域為核心（涵蓋種植業、林業、畜牧水產養殖業、產品加工業等子行業），逐步拓展到相關上下游產業（飼料、化肥、農藥、農機，倉貯、屠宰業，肉類加工業等），并需整合宏觀經濟背景數據，包括統計數據、進出口數據、價格數據、生產數據、氣象、災害數據等；從地域來看，以國內區域數據為核心，借鑒國際農業數據作為有效參考；不僅包括全國層面數據，還應涵蓋省市數據，甚至地市級數據，為區域農業發展研究提供基礎；從廣度來看，不僅包括統計數據，還包括涉農經濟主體基本信息、投資信息、股東信息、專利信息、進出口信息、招聘信息、媒體信息、地理空間坐標信息等；從性來看，應分步構建農業領域的數據資源，進而應逐步有序規劃的子領域數據資源。

（二）農業大數據解決猜想

農業資源管理：

基于3S技術，建立管理區域電子地圖，對管理區域內農業種植用地進行科學決策、精細化管理。

1、基于3S技術，建立管理區域電子地圖

以全球定位系統（GPS）提供的地理基本信息基于地理信息系統（GIS）建立農業用地的電子地圖。運用遙感（RS）技術感知電子地圖中的實地信息（土質、），全面掌握農業種植用地的范圍，實時了解區域內土壤條件、大氣環境等綜合信息并通過對信息的差異性分析將種植區域劃分為不同的管理區域，有針對性地進行規劃。

2、附加種植業專題數據，充分整合區域信息

將包含實地遙感數據的電子地圖與種植業相關實驗數據相結合，實現種植業農業資源的實時查詢、分析、決策功能。

農作物生產管理：

整合傳統統計數據及農業資源管理信息，對不同管理區域內農作物進行有針對性的種植管理。

對種植影響因素差異性較大的不同區域定量獲取影響作物生長的環境因素（如土壤肥力、含水量、苗情、病蟲害等）信息，分析影響區塊產量差異的原因，采取技術上可行、經濟上有效的耕作措施，區別對待，按需實施的“處方農業”。

1、處方農業

針對水稻的品種、葉綠素含量、氮含量等信息的遙感信息抽取示意圖

2、農作物監測、估產

利用遙感（RS）技術監控農作物長勢，根據需要及時采取有效措施，并根據各種數據的綜合分析較準確地預估農作物產量。