廣州至煙臺冷凍運輸物流 冷藏物流 列表

 廣州至煙臺冷凍運輸物流 冷藏物流 列表

廣東踏信冷鏈物流有限公司與物流有限公司是一家集普貨,冷藏冷凍的物流公司，是一家從事跨省市公路貨物運輸和倉儲的服務性企業。公司實力雄厚，擁有多年的營運經驗。公司在倉儲部現擁有5000平方米倉庫，冷藏冷凍倉庫1000平方，倉儲能力達5000余噸。設有多個和儲運網點，自備貨運車輛30余輛（5T-30T），網絡合同車100輛，另有多輛危險品車輛，備有市區通行證可隨時為您提供市內短駁，零擔快運業務，設有標準市內倉庫備有各類鏟車等裝卸設備。

1． 智能倉儲: 構建一個完整的智能倉儲系統，軟件方面通過開發全自動倉儲系統對倉儲信息集成、共享、跟蹤和挖掘實現訂單處理準確化、進出貨無縫化、取貨自動化等操作; 硬件方面通過設計AGV 機器人、RFID 標簽、立體倉庫以及專門從事碼垛工作的碼垛機器人完成貨物上架、貼標簽、揀選、打包等操作。當前自動化分揀與機器人技術已相對成熟并廣泛應用于智能倉儲中倉內搬運、上架、分揀等操作中。

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2． 智能運輸: 通過搭建車貨匹配平臺，具體技術解析如圖 2 所示，利用互聯網技術將線下分散的車源、貨源進行線上有效整合與對接，實現貨運供需信息的實時共享和雙向匹配，化解車貨信息孤島困境，改進運輸組織方式，進而降低空駛率、節約 運 輸 成 本，提升干線運輸行業運營效率［5］。目前市場上以運滿滿、貨拉拉、卡行天下為代表的一大批車貨匹配平臺正積極開拓市場、積累和沉淀用戶數據，努力打造公路運輸一體化生態體系。

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3． 智能配送: 為適應本地生活服務需要，實現資源分布式布局與共享式利用，借助互聯網平臺整合末端人力資源、服務網絡和智能終端，搭建城市末端配送運力池，采用集中配送、智能配送、共同配送等先進模式，實現資源分布式布局與共享式利用，消除“后一公里”配送痛點難題［7］。以智能快遞柜為例，其結構分為后臺管理系統和儲物終端，利用物聯網、智能識別、無線通訊等技術實現信息管理、智能取件、智能存件、信息發布和遠程監控。目前智能快遞柜市場競爭激烈，國內布局主要有: 以京東、蘇寧為代表的電商系; 以豐巢、郵政易郵柜為代表的快遞系; 以速遞易、日日順、云柜為代表的第三方。
智慧物流商業實踐案例分析 面對新時代物流智慧化的發展趨勢，如何整合傳統和新興物流科技去提升物流智能化程度是每個企業必須重點關注的問題，也是其能否在未來的市場競爭中占據優勢地位的關鍵所在。當前國內針對智慧物流“倉配運”環節科技產業應用圖譜如圖 3 所示，各家電商平臺企業、物流企業及第三方物流服務企業都在積極謀劃，依托企業自身特點和優勢，布局智慧物流各新興技術領域，力圖占得市場先機。( 一) 京東物流———電商平臺企業京東物流致力于打造客戶體驗優的物流履約平臺，通過技術創新打造全面智慧化的物流服務體系，在全國范圍內自建倉配物流網絡，為商家和自身提供倉配一體、冷鏈、快遞、大件、運輸、客服、跨境、售后正逆向一體化供應鏈解決方案等全方位的物流服務，提供云倉、物流云、物流數據、物流科技等技術產品，從而促進社會供應鏈效率的提升和消費方式的轉變，實現與客戶的互信共贏。

截至 2017 年 6 月，京東物流在全國范圍內已擁有 6906 個配送站和自提點、256 個大型倉庫，自營配送范圍覆蓋了全國 98% 的人口，提升物流運營效率達 2 倍以上，壓縮商品流通成本超過 70% 。

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京東物流科技的商業實踐主要包括:1． 青龍系統: 主要負責京東配送業務的智慧化和自動化，目前已迭代至 3． 0 版本，具體運營流程如圖 4 所示，是京東物流的核心部件，由 6大核心子系統組成，涉及對外拓展、終端服務、運輸管理、分揀中心、運營支撐、基礎服務等方面;其自主研發的預分揀子系統，綜合了信息抽取與知識挖掘、搜索引擎、深度神經網絡、地圖區域劃分和機器學習等技術，并利用大數據技術對 GIS地圖庫、地址庫、特殊配置庫、關鍵字庫等數據進行分析和挖掘，提供準確、穩定的預分揀接口，滿足各種類型訂單的接入，使訂單能夠在線自動分揀。

2． 玄武系統: 主要負責倉儲的智能化、定制化管理，目前已迭代至 5． 0 版本，與負責配送的青龍系統并稱為京東物流的兩大“護法神器”。整合的倉儲控制子系統可以在入庫、出庫、庫存盤點、移庫等各個環節智能調撥倉庫內各類自動化設備，大大提高了倉內作業效率。3． 赤兔 TMS 系統: 主要負責貨物的大運輸環節，將終端配送、倉庫分揀、干線運輸等各節點業務整合互聯為一個整體，實現跟蹤監控透明化、運輸服務統一化、操作流程標準化和數據采集智能化，從而形成一套完整的物流供應鏈體系。4． 大件物流調度系統: 充當整個大件物流系統的大腦，通過三層調度架構和三級數據處理算法計算出大件派送的佳路徑解決方案。5． 大數據分析系統: 實現智能倉庫選址、智能分倉備貨和智能補貨等動態業務。在未來，京東將繼續加大物流技術創新的投入力度，依托已有的 SAAS 化的信息系統，通過智能算法服務和組件化的業務應用，致力于成為的零售基礎設施服務商，向全社會提供高智能、低成本、高效率的智慧物流供應鏈解決方案。