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 廣東踏信冷鏈物流擁有一批高素質的員工隊伍，多年來與眾多國際、國內知名企業的長期合作，使踏信物流公司的每一位員工均能獨擋一面,經過與各公司多年來的合作，踏信物流對產品運送的經驗更為豐富，同時建立了良好的合作關系，為踏信物流的發展打下了堅實的基礎.

人工智能有4個要素：算法、算力、數據、應用場景，隨著基礎支撐的不斷完善與進步，人工智能的領域也在不斷地擴大，與此同時人工智能取代人類工作的聲音也屢見不鮮。

李開復就曾表示：未來重復性的工作都將被機器取代

斯坦福大學此前的一篇論文也稱，在人工智能技術發展將會面臨改變的六大行業中，交通運輸行業作為非常重要的部分出現，其也被廣泛認為將*先引爆AI技術的巨大變革。

據交通運輸業的一些高管表示，這些領域將經歷更重大的變革。人工智能、機器學習和類似技術領域的持續發展有機會帶來顛覆，并引領這些行業的創新。

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作為一個動靜結合的產業，近年來，隨著全球信息化、網絡化的發展，在人工智能技術的加持下，物流行業正在經歷一場是智慧化、信息化、自動化的變革。

人工智能賦能物流各環節，對其產生巨大影響

目前，在物流行業實現應用的人工智能技術主要以深度學習、計算機視覺、自動駕駛及自然語言理解為主。

01計算機視覺

2019年，順豐對外公布的“慧眼神瞳”一度備受關注，“慧眼神瞳”就是通過采集各種視頻和圖像進行處理與自動化分析的人工智能系統。

簡單來講，就是當你在全國各地運送貨物時，有一雙“眼睛”通過分析車輛到離卡行為、車牌識別、車輛裝載率、人員工作能效等基礎數據，就可以刻畫出裝卸口作業場景的完整生產要素，將所有作業數據線上化，持續優化各項運營成本，優化運轉效率。

02自動駕駛

運輸是物流的重要一環，人工智能在該環節的應用也表現在多個方面，比如無人駕駛、車隊管理、智能副駕等等。

美國汽車工程師協會（SAE）根據系統對于車輛操控任務的把控程度，將自動駕駛技術分為L0-L5，系統在L1~L3級主要起輔助功能；當到達L4級，車輛駕駛將全部交給系統，而L4、L5的區別在于特定場景和全場景應用。在物流運輸領域，配備L4級別自動駕駛技術的無人卡車即可以滿足港口、園區、高速公路等多種運輸場景。

國內人工智能在物流運輸環節的應用場景集中于公路干線運輸，主要有兩大方向：一種是以自動駕駛技術為核心的“無人卡車”，另一種是基于計算機視覺與AIoT產品技術為運輸車輛管理系統提供“實時感知功能”。

艾瑞咨詢認為，2019年國內人工智能+物流運輸的市場規模為6.1億元，預計到2025年超過30億元

03無人機配送

無人配送車是應用在快遞快運配送與即時物流配送中低速自動駕駛無人車，其核心技術架構與汽車自動駕駛系統基本一致。在新聞當中，我們也時常聽說京東、菜鳥、美團、蘇寧等無人配送車在小區校園等封閉區域配送、快遞員接駁等多種場景中應用和測試。

04大數據

數據作為人工智能的基礎，人工智能的發展一定是繞不開數據的。我們常常聽到的智慧物流就是通過利用大數據、智能化等方面技術手段，使得物流系統能夠模擬人的思維，并且通過傳感、傳動等方面技術使得物流具有感知、學習、分析判斷等方面的能力。

對于物流行業的人工智能來說，提供準確數據是關鍵一步，沒有準確的數據人工智能就無法正確工作和輸出正確結果。當大數據的洞察力與人工智能一起使用時，有助于改善供應鏈的不同領域，如供應鏈透明度和路徑優化。

05園區管理

2018年，菜鳥網絡曾宣布全面啟動物流IoT（物聯網）戰略，并向全行業發布了全球首個基于物流IoT的“未來園區”。這是IoT、邊緣計算和人工智能等前沿技術第一次在物流領域的大規模應用，“未來園區”可以識別每一個煙頭、監控每一個井蓋，實時保障園區安全、高效運轉。

在2021中國國際智能產業博覽會上，由重慶兩路寸灘保稅港區管委會、中國電信重慶公司、聯想集團、飛力達、重慶郵電大學等五方協作，共同建成“5G+智能制造”無人化供應鏈共享協同平臺，實現生產、倉儲、運輸等環節全流程自動化、可視化管理。

06智慧客服

言語理解為核心的認知智能研究也是人工智能領域的核心研究之一，目標是讓機器具備處理海量語音內容和認 識理解自然口語的能力，并在此基礎上實現自然的人機交互。在日常生活中，小度、小愛等都是代表案例。而在物流快遞業當中，其可以應用的場景之一是客服。

2019年物流領域智能客服業務規模約為1.1億元，其中語音與文字智能客服份額比約為6:4，按供給側發展規律預計，2025年整體業務規模約為7.7億元，年復合增長率為39.1%。客服不容易，人員流失率也高，有報道稱客服崗每年離職率高達50%，為此巨頭都在打造智能客服系統。

除此外，人工智能在路徑規劃、智能路由、分擔調度等等方面均有所應用，這里就不在一一闡述。值得一提的是，隨著新一代信息科技的發展，我國出臺一系列政策來推動并支持國內“智慧物流”快速發展。

未來的物流一定是科技的物流，隨著大數據和機器學習算法等技術的突破，未來人工智能將在供應鏈、物流和運輸行業發揮不同尋常的作用。