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[摘要]《數字農業農村發展規劃（2019-2025年）》明確提出了發展智慧現代漁業。物聯網技術應用于水產養殖可以實現對水產養殖環境、水產品安全質量等方面的實時監控，促進構建物聯網與水產養殖一體化發展。物聯網技術在水產養殖中的應用時間較短，存在技術不夠成熟、缺乏統一的標準等問題，需加大相關技術的研發力度，以實現現代漁業智慧化發展。

[關鍵詞]物聯網技術；智慧化；水產養殖；發展

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物聯網技術在水產養殖中應用的優勢日益凸顯，但我國水產養殖物聯網模式還處于轉型升級的初級階段，存在諸多問題亟待解決。目前多數企業仍然采用傳統的養殖模式，養殖模式過于單一，養殖過程多依賴人工控制，養殖環境的基礎設施薄弱、養殖的密度過高、水質污染嚴重、多魚病現象，造成水產品的產量和質量都較為低下。因此，傳統水產養殖模式亟待改造升級，物聯網技術賦能漁業智慧化的養殖模式漸漸成為現代漁業發展的共識，利用傳感器、通信等技術與水產養殖的深度融合，增強水產養殖業基礎，在遵循產業發展規律下實現傳統手工養殖的升級轉型，對水產業結構進行改革創新，持續帶動和提升水產養殖業的生產、管理、銷售、服務等方面的水平，造福于漁民和環境。

1物聯網技術與水產養殖業發展概況

物聯網即萬物相連的網絡，作為近些年來一種新興的信息技術，被普遍應用于各行各業之中，為我國經濟的發展提供了強大的科學技術支持。就當下物聯網技術在智能交通、智能家居、智能玩具等方面的應用來看，物聯網定將成為未來科技創新與發展的關鍵技術之一，它有著其他技術無法替代的優勢。物聯網主要是通過使用不同的傳感設備和技術，如各種傳感器、射頻識別技術、NB-IOT技術、WiFi技術等各種裝置與技術，對不同物體以及它們之間的通信等活動進行實時數據采集，將采集到的海量數據傳輸到云平臺進行存儲、管理、分析，再連接互聯網，形成的一個龐大網絡，達到萬物互相連接、互相通信的目的。將這一技術應用到現代漁業的發展過程中，實現水產養殖環境、生產、運輸的智能化管控，促進現代漁業的可持續健康發展。

2物聯網技術在水產養殖發展中的應用

2.1在水產養殖環境方面的應用

漁類生長對養殖的空氣質量、水質量、生長環境等有著較高的要求，將物聯網技術應用于漁業養殖，可以實現全天候的實時監控和管理水產養殖環境、養殖區域、生物生長情況等。通過對養殖環境安裝不同類型的傳感器設備和遠程網絡監控技術，進而實現對水體環境、空氣質量、漁類生長情況進行全面監測和控制。主要包括以下幾方面：第一，對養殖環境，主要對空氣質量的監測和管理，其中包括養殖環境的干濕度、溫度、大氣壓力等數據的實時采集，通過對采集數據的獲取、處理、加工，為漁業生產制定智慧化的養殖方案提供數據支持。第二，對養殖區域的水質監控、預警，精準控制水溫、水壓、PH值、溶氧鹽度等水質指標，如果發現超過安全養殖的閾值，及時啟動報警系統，實現智慧安全養殖。第三，對養殖生物生長情況的健康監測，現如今水產養殖的密度過高，在養殖的過程中魚病現象頻發，直接導致養殖產量和質量的下降。通過建立智慧養殖管理系統，遠程監控養殖生物的生長情況，通過對漁類生長數據的采集、分析、處理，利用大數據技術對其生長規律進行分析，從而合理安排飼料投放量和喂養次數，嚴格控制養殖密度，制定出高效的水產養殖模式，實現漁類的健康生長。

2.2在水產品質量安全可溯源方面的應用

隨著人們生活質量的不斷提高，人們對飲食的要求早已從“吃得飽”向“吃得好”轉變了，食品質量安全問題一直都是社會關注的重點。早在2006年，我國就建立了“農業部種植產品質量追溯系統”，此后又建立了“水產品質量安全追溯網”。現已將物聯網技術應用到水產品的溯源中，在產品包裝上貼上二維碼，消費者可以通過掃描產品二維碼，了解商品的全部信息，也可利用射頻識別技術將標簽信息植入到生物體中，建立生產數據庫，實時存儲生物生長過程中相應節點的溯源信息，將水產品的生產、加工、運輸、銷售等四方面進行全方位監控，實現水產品整個生命周期的信息管理，使水產品質量安全管理更精細化、數字化，讓消費者放心吃魚。

3物聯網技術在水產養殖應用中的問題

3.1水產養殖產業自身存在的問題

據調查，我國水產養殖業大部分處于粗放型的生產階段從而提高養殖戶的參與積極性，也提高了教育質量與水平；第二，結合大專院校的培養方向，尤其是在海洋類的院校，挖掘“物聯網”人才，吸納更多**的專業人才投身于現代漁業的智慧化發展中去；第三，政府進一步完善教育培訓機制，定期開展技術培訓，拓寬養殖者的學習渠道，搭建信息課程平臺，免費提供養殖技術或其他信息網課，鼓勵養殖者使用新技術進行養殖，組織相關技術人員進行現場指導，提升養殖戶從業者的整體專業水平。一些水產養殖企業及養殖人員的養殖理念較為陳舊，依舊習慣延用傳統手工養殖方式，對于新興技術的接受程度較低，不愿意改變現狀。首先，部分水產養殖企業未能根據市場的需求進行合理的結構優化和轉型升級，養殖人員大多憑借多年的自身經驗進行管理，缺乏系統、科學的管理理念，養殖人員缺少定期的專業技能知識培訓。其次，大部分的養殖基地，養殖環境的基礎設施薄弱，水產養殖環境復雜，網絡通信條件比較差，電力供給不足，難以為物聯網技術的應用提供基本的物理條件。

3.2物聯網技術與水產養殖的融合度不夠