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    廣州至濟南冷凍物流專線 冷凍貨運 有那些

    更新時間
    2024-12-04 08:00:00
    價格
    420元 / 噸
    廣東冷鏈物流
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    詳細介紹
    品牌
    踏信冷鏈物流
    服務類型
    道路貨物運輸(不含危險貨物)(依法須經批準的項目,經相關部門批準后方可開展經營活動,具體經營項目以審

     廣州至濟南冷凍物流專線 冷凍貨運 有那些

    廣東踏信冷鏈物流有限公司與物流有限公司是一家集普貨,冷藏冷凍的物流公司,是一家從事跨省市公路貨物運輸和倉儲的服務性企業。公司實力雄厚,擁有多年的營運經驗。公司在倉儲部現擁有5000平方米倉庫,冷藏冷凍倉庫1000平方,倉儲能力達5000余噸。設有多個和儲運網點,自備貨運車輛30余輛(5T-30T),網絡合同車100輛,另有多輛危險品車輛,備有市區通行證可隨時為您提供市內短駁,零擔快運業務,設有標準市內倉庫備有各類鏟車等裝卸設備。

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    近年來, “ 元宇宙 ” 相關概念不可謂不火爆。筆者注意到, “ 農業元宇宙 ” 這個話題近在圈內圈外火出了天際,各地也爭相推出產業應用案例、提前布局產業融合。此時,有人不禁發問:在眾星捧月之下,究竟有多少企業是在腳踏實地探索與實踐, “ 農業元宇宙 ” 是否還只是停留在概念階段,到頭來只是一場 “ 空中樓閣 ” 的資本游戲?

     


    現代農業的發展

     

    在了解農業元宇宙之前,我們必須了解現代農業。在人類社會幾千年的發展歷程中,農業始終是一切生產和發展要素的核心和源泉。然而,在工業革命之前,農業本身的發展和技術創新一直處于平穩的時期。自次工業革命以來,農業也隨著工業革命的先進科學技術而經歷了迭代和技術革命。

     

    20世紀初,歐美率先將工業領域的先進技術應用于農業。美國和大多數西歐國家,以及日本和亞洲其他地區實現了農業的次革命,即農業機械化的廣泛應用。同時也是工業自動化的發展。20世紀中葉,隨著工業自動化的發展,北美和西歐大多數國家同時實現了農業生產的自動化。


    在這個過程中,農業中化學生物技術的研究并沒有停止。到20世紀下半葉,化肥、農藥及相關農業生物技術已廣泛應用于世界各地的農業生產,大大提高了農業產量。它減少了一些以前人類無法改變的病蟲害,人為地加速了作物本身的自然進化。


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    每一次工業革命的成果都有極其廣泛的應用,農業不僅是工業革命成就的重要應用場景,也是工業革命的技術原因和動力。


    因此,在當前工業4.0的背景下,特別是在當前元宇宙概念快速演變的背景下,我們應該如何理解農業元宇宙是必要和重要的。元宇宙的形成是基于海量的數據和多種呈現形式,可以說是包羅萬象的。那么我們首先應該了解農業的數字化升級。

     

    數字農業的三個目的

     

    目前數字農業市場分為三個層次。

     

    一是市場生態的數字化,主要包括電子商務、溯源系統、冷鏈運輸、工廠二維碼知識庫、農產品規格、標簽和尺寸的數字化,以及向消費者交付農產品的平臺,以及消費者對農產品的偏好和市場。偏好等 數字化等相當于幫助農民通過數字平臺將產品和消費者聯系起來,將新鮮產品交付給消費者。

     

    二是平臺端數字化,主要用于縣域或定地基本農田的管理和統計,果蔬糧食種植的數據管理,農資、保險、貸款、自然災害、病蟲害等數字化管理平臺。領導駕駛艙操作、遙感數據等在政府層面,“一網一網”等政務管理平臺可以聯動,如以下平臺展示系統:

     

    三是生產端數字化,主要涵蓋土壤溫度、濕度、PH值、EC值、各種磷、鉀、氮肥力數據、大氣壓力、溫濕度、PM2.5等數據,以及種植區氣象數據,特別是未來雨、雨、溫等數據,以及植物自身的病蟲害, 生長、水分飽和度通過葉面反應、肥力不足等數據,收集所有數據并傳輸到云端,進行綜合植物AI模型的實時云計算,然后獲得種植。做出決策,讓相應的電控設備進行智能的操作。主要目的是降低成本,提高效率,降低生產過程中的能耗。

     

    數字農業閉環聯動系統

     

    我們知道,AI算法要想有產值,就需要強大的計算能力,而強大的計算能力需要海量數據來饋送(這里所說的算力不是硬件的算力),海量數據需要硬件。或物理數據收集。

     

    首先,上述各種土壤和空氣工廠在生產過程中的數據收集需要傳感器。

     

    其次,傳感器獲取數據后,需要通過有線或無線方式將數據傳輸到云端,但農業種植場景與城市環境和工業環境完全不同,基本上只能使用無線通信。

     

    此外,云端核心的AI綜合計算,包括傳感器數據、基于先進種植經驗或農業科學院專家的植物生長模型、人工對植物生長的偏好(比如,有些人想少加糖加水)、農產品消費者和市場偏好數據從市場端導入, 或從平臺端導入的市場規劃數據。

     

    后是AI綜合計算后獲得的種植決策。這里的核心問題之一是種植決策必須由物聯網設備執行。傳統的設備或人力無法滿足人工智能決策準確執行的要求。因此,電控設備本身的物聯網化以及做出決策的通信系統達到應用場景至關重要。要形成農業生產數字化閉環環節體系,以上所有因素缺一不可,否則缺失的零部件將大大降低整體功能。


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