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    廣州至大連冷凍運輸物流 冷凍運輸 經驗豐富

    更新時間
    2024-12-05 08:00:00
    價格
    420元 / 噸
    廣東冷鏈物流
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    宋江
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    詳細介紹
    品牌
    踏信冷鏈物流
    服務類型
    道路貨物運輸(不含危險貨物)(依法須經批準的項目,經相關部門批準后方可開展經營活動,具體經營項目以審

     廣州至大連冷凍運輸物流 冷凍運輸 經驗豐富

    廣東踏信冷鏈物流有限公司與物流有限公司是一家集普貨,冷藏冷凍的物流公司,是一家從事跨省市公路貨物運輸和倉儲的服務性企業。公司實力雄厚,擁有多年的營運經驗。公司在倉儲部現擁有5000平方米倉庫,冷藏冷凍倉庫1000平方,倉儲能力達5000余噸。設有多個和儲運網點,自備貨運車輛30余輛(5T-30T),網絡合同車100輛,另有多輛危險品車輛,備有市區通行證可隨時為您提供市內短駁,零擔快運業務,設有標準市內倉庫備有各類鏟車等裝卸設備。

    在宏觀經濟增長不穩定、原材料成本**以及國內餐飲市場日益激烈的競爭環境下,餐飲企業借助數字技術的應用,幫助**行業的生產效率便顯得尤為重要。餐館能夠在其整個供應鏈中收集各種各樣的數據,比如從農場到餐桌過程中的耕種數據、保質期數據等;餐館運營過程中的基礎數據(即人口統計數據)、用戶粘性數據(即訪問頻率)或行為數據(即購買歷史)。但值得注意的是,餐飲連鎖業的數據分析能力歷來落后于其他行業,通過改進技術,可以為整個供應鏈的決策者提供更好的數據流和實時洞察。


    本研究以決策理論為框架視角,參考了數據管理、分析技術和計算方面的相關學術文獻,將來自美國和中國餐廳連鎖的采訪數據,與商業出版物和社交媒體上的見解結合起來,以確定分析應用和組織變革的佳實踐。


    根據決策理論,利用我們對訪談和輔助數據源的分析,我們提供了所有四種類型分析應用的例子:

    圖片


    名詞解釋


    結構化數據:形式為“字母-數字”,是被預先分配的標簽和根據預定義的方案進行組織的數據,簡單說就是數據庫。


    非結構化數據:以文本、視頻、音頻和圖像等形式傳遞的連續信息(Liu et al.,2016)。


    針對性分析:分析的問題是預先定義好的,分析的重點是開發和將算法或決策規則應用于問題的解決方案設計和決策選擇 (Gorry & Scott Morton, 1971)。在供應鏈管理領域的例子包括:預測、庫存計劃、資源調度和位置/分配決策,其中預測和決策質量根據預定義的標準進行評估。這種有針對性的分析旨在優化供應鏈管理的有效使用資源(Chen et al., 2021;Choi et al., 2018)。


    探索性分析:比起尋找已知問題的佳解決方案,探索性分析的目標是學習(例如,問題或機會識別; Chen et al., 2021)。決策者運用數據挖掘技術,模式識別,判斷和領域知識來識別、評估和將洞察力融入新的研究領域。供應鏈管理活動中的探索性分析的例子包括,搜索銷售數據、客戶和供應商的模式或異常評論,在線點擊**,商品購買數據,運輸數據,供應商或客戶的交易或關系數據。在這樣的分析中得到的洞見可能是提出流程改進、新產品想法、或增值服務的建議(March, 1991;  Chen et al., 2021年;Choi et al., 2018)。





    在本文的分析中,餐廳可以在人員管理、菜單設計、預測和管理需求、食品質量控制、位置選擇和餐廳設計、營銷、生產和庫存管理、物流管理、便利餐廳搜索等9個決策領域應用相關數據。那么,在實際操作中,這四種類型分析可以分別幫助餐廳做出怎樣的決策呢?





    使用結構化數據進行針對性分析




    案例要點:結構化數據可以針對餐飲營銷方案、食品生產和庫存管理等進行具體分析,幫助企業做出更具針對性的決策。


    首先在營銷方面,現在許多公司使用手機應用程序再次接觸現有客戶。基于消費者在應用程序上購買意愿的信號,比如瀏覽或向購物車添加產品,餐館可以發送實時通知,提醒顧客下單,并提供個性化的推薦。


    例如,為了針對他們的客戶進行營銷,Tropical Smoothie結合了來自其門店POS機的新數據和歷史數據,包括客戶忠誠度的應用程序數據、特許經營信息、關于菜單項和促銷活動的內部元數據、以及包括天氣和交通細節在內的一套新的“超級”數據,向客戶提供建議。除了使用手機應用程序來鼓勵購買,當顧客的位置在餐廳的一定半徑內時(根據他們的手機GPS),餐廳使用移動應用程序在用餐時間向顧客發送通知,引導他們找到常被訂購的商品頁面。



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