2.由于中國道路運輸行業高度分散,復雜和低效,托運人和卡車司機傳統上面臨著幾個挑戰:
,托運人很難匹配到合適的卡車司機。匹配到可靠的卡車司機通常需要數天時間,因為該過程主要是離線或通過電話進行的,沒有有效的信息交換協議,因此很難找到合適的匹配項。許多托運人必須通過經紀人或第三方物流公司才能找到卡車司機。
第二,托運人面臨的高成本和不透明定價。經紀人或第三方物流公司在物流園區租用空間會產生固定成本,托運人要經過多層中間商,增加了成本。現行運費的不對稱信息也會導致運輸成本的潛在錯誤定價。
第三,托運人無法確認服務質量。托運人和卡車司機之間的交易往往是盲目的,沒有有效的方法來確保他們的利益得到保護。由于信息化水平和增值服務有限,托運人難以跟蹤交貨進度和確認卡車司機實際發生的費用,如果沒有適當的保險,可能會導致貨物價值受損,導致托運人和卡車司機之間經常發生糾紛,向托運人提供的服務率低。
第四,卡車司機的卡車利用率低。由于信息高度不對稱,卡車在中國的使用受到限制,特別是對于回程的單個卡車司機,以及路線優化和GPS跟蹤等復雜解決方案的采用率低。卡車司機傳統上會去指定的物流園區尋找下一批貨物,而找到貨物的平均提前期為 2~3天。由于近的物流園區距離他們上次裝運的目的地平均50km,卡車司機必須行駛相當長的距離,或所謂的“死角”才能找到他們的下一次裝運,從而導致額外的燃料成本、通行費和時間。
第五,卡車司機的收入低且不穩定。卡車司機以零星的運輸訂單為生,提前規劃路線的能力有限,現金流的可見性也有限。卡車司機的利益得不到很好的保護,托運人經常發生糾紛,因為交易是在沒有記錄證明或糾紛解決協議的情況下盲目進行的。托運人經常在貨物完成后延遲或拒絕向卡車司機付款,這會影響卡車司機的生計和行業的整體信任度。
數字貨運平臺的興起
在智能手機和移動互聯網基礎設施普及的推動下,托運人和卡車司機都出現了對在線、標準化和數字化解決方案的需求,并催生了各種數字貨運平臺。隨著數字貨運平臺的興起,中國傳統物流行業發生重大變化,這一轉變可能比以往的第三方物流更加引人注目。數字貨運平臺要真正實現邊際效應,仍需使各方主體不斷參與進來,并將數字化技術作為物流行業轉型的戰略基石。而政府在監管、治理貨運平臺經濟的過程中更要做好服務工作,為數字網絡平臺的創新發展提供良好的制度和政策環境。數字貨運平臺作為綜合物流平臺,可以很好地捕捉這種長期變化,因為它們可以減少信息不對稱、提高效率并創造增量價值。
數字貨運平臺初使托運人和卡車司機能夠在線獲取有關貨運和卡車的信息,使托運人和承運人能夠在一個集成平臺上共享信息、定位適當的資源并完成運輸訂單。隨著時間的推移,數字貨運平臺已經用標準化和數字化的解決方案取代了傳統的線下物流園區模式,能夠提供端到端的交易體驗,通過推薦或派送訂單,為貨主匹配合適的貨車司機,提升路網整體效率。據中投公司稱,數字貨運平臺的滲透率正在快速增長,2020年數字貨運平臺的GTV占道路運輸市場總量的比例超過4%,預計到2025年將達到18%。數據顯示,在2020年滿幫GTV是中國大的數字貨運平臺,其注冊的重型和中型卡車司機數量是截至2020年12月31日第二至第五大數字貨運平臺的2倍多。
數字貨運是數字供應鏈發展進程中的重要環節。根據國家互聯網信息辦公室發布的《數字中國發展報告(2020年)》數據顯示,2020年底,數字貨運有效提升流通效率,危險貨物道路運輸電子運單實現全國聯網管理,累計上傳運單45.4萬單。網絡貨運企業整合貨運車輛115萬余輛,累計上傳運單2000萬單,而截止到2022年底,整合社會零散運力594.3萬輛,累計上傳運單9401.2萬單。據網經社電子商務研究中心發布的《2020年中國物流科技融資數據榜》與“電數寶”電商大數據庫顯示,2020年中國電商物流領域共有53家平臺獲得融資涉及平臺包括貨拉拉、小幫快送、滿幫集團、智租出行等,融資總額超過253.7億元人民幣。
中國數字貨運的主要趨勢
(1)快速發展數字貨運平臺。與擁有眾多大型線下貨運供應商的美國市場相比,中國公路運輸市場歷來高度分散,沒有占主導地位的線下貨運服務供應商。數字貨運平臺的興起取代了大量的線下小經紀人,加速了中國公路運輸市場的轉型和顛覆。由于缺乏有意義的替代方案,卡車司機和托運人迅速采用了數字貨運平臺提供的解決方案。
(2)行業的標準化和數字化水平更高。隨著數字貨運平臺進一步滲透中國道路運輸市場,它們能夠通過交易流程的數字化和標準化以及先進技術的應用來改變市場。數字貨運平臺為供應鏈帶來更高效率,為其生態系統參與者提供更大價值,并為服務范圍、卡車類型和交付時間等設定行業標準,供行業參與者遵循。
(3)技術應用在行業中發揮著越來越重要的作用。人工智能技術的進步將推動中國道路運輸行業的優化和創新。數字貨運平臺可以將人工智能應用于需求預測、定價確定和路線優化等各種場景,這將使道路運輸行業具有更高的敏捷性和更高的效率。例如,通過利用先進技術和數據能力把貨運服務從一名托運人與一名卡車司機匹配發展為多個托運人與一名卡車司機的匹配,數字貨運平臺能夠減少市場競爭摩擦和實現路網優化。
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