漫話涂布丨異常和缺陷

今天我們著重分享涂布制程中的異常和缺陷。

首先我們要明確關于缺陷和異常的幾個觀點：

異常是指我們在生產過程中遇到的非正常現象，如抖動、張力不穩、機械損傷等。

品質缺陷是指生產出來的產品帶有影響產品正常使用的不良現象，如異物點、劃傷、氣泡等。

異常現象不一定帶來質量缺陷，但一定帶來品質缺陷的隱患。

質量缺陷的出現一定伴隨著異?，F象。

異常的出現可能是“生產六要素”的任何一個或多個因素的交集。

微凹、狹縫、逗刮涂布作為最常用的涂布方式之一，在應用的寬度和深度上都有著較為廣泛的延伸，它們不僅應用于各個行業及產業，同時在技術層面上不斷深入，而隨著我們對涂布這種技術的應用，其優缺點也漸漸呈現在我們面前。

同時我們在應用各種涂布技術時，也會遇到各種各樣的異常和缺陷，作為一名合格的工藝人員，首先要做的就是了解異常情況，進而了解如何分析異常，再者去解決異常，最后是管控異常。

涂布制程我們常見的異常主要有抖動、振動（包括共振）、速度誤差、微凹速比不一致、涂布設備損傷及形變、微凹刮刀損傷或安裝不當、微凹刮刀壓力異常、微凹包角及刮刀角度異常、模唇損傷、Comma刀口損傷等等。

而涂布頭所帶來的缺陷通常與其異常息息相關，包括網紋印、橫紋、豎紋、氣泡、晶點、厚度異常或厚度不均、膠線、膜面效果差等等。

當然缺陷不僅僅是涂布頭所帶來的，包括烘箱溫控及風機、張力系統、復合、收放卷等同樣會帶來異常和缺陷，包括復合氣泡、劃傷、橘皮、收卷滑卷等等。

甚至在經過涂布線之后，某些缺陷會無限放大，以至于很難去判斷缺陷出現的根因及根源。

對于一些常見的異常我們可以很好的去判斷異常的根因并能夠有效的解決，這需要我們有豐富的現場經驗，但同時這種方式很難解決所有的異?，F象。

對于一些糅合了“生產六要素”的異常和缺陷，我們需要去分析異常現象或缺陷樣本，找出所有可能導致缺陷或異常出現的原因，并加以分析。

通常大部分情況下，我們處理異常時，可能是治標不治本，因為很多時候我們不會或者很難去追究根因，但只有找到根因才能根治這些疑難雜癥。

實際上，找到根因治標同時治本是所有工藝人所希望的。筆者通常會通過“虛擬建模”的方式分析異常：

STEP 1   檢測

分析缺陷的基本信息，如層面、大小、形狀、規律以及影響程度，通常會借助金相顯微鏡、測厚儀、測速儀等各類檢測工具。

STEP 2  分析 

綜合考慮“生產六要素”中可能會導致異?；蛉毕莩霈F的原因，一般應用石川圖或頭腦風暴的方法加以分析。

STEP 3   整理

對分析出來的原因加以區分，并將之分級，分級可以是“ABCD”，也可以是“重、中、輕”，總之將自己分析出來最可能的一點標紅待用，下文用“X要素”代替。

STEP 4   建模

將分析出來的“X要素”代入整個生產環節，這是建模的關鍵環節，筆者戲稱為“腦補”，通過全面的思考將整個生產流程納入自己的思維來分析整個生產過程，還可以通過紙筆將整個思維過程記錄下來再加以歸納分析。

建模就是為了評估X要素在生產過程中對生產及異常所帶來的可能性和影響，確認是否是在收集信息的過程中，信息收集不全面導致誤判的，同時也要判斷會不會有其他因素影響X要素，進而導致不良現象或者加深其影響。

STEP 5   驗證

通過虛擬建模我們先判斷X要素的影響，最終確認一個我們認為最可能的原因，然后提出改善措施或加以驗證再進一步改善之，驗證時一般遵循“單一變量原則”。

STEP 6  記錄歸檔

如異?；蛉毕萁鉀Q，記錄并存檔，如未解決，重復1~6步驟，直到異常解決。

涂布作為一個系統工程，看似簡單的操作流程其實相當復雜，筆者曾經遇到過一個很小的缺陷，也影響到了產品質量，但是確是多個生產要素共同作用的解決，現在已不可考究異常處理的經由，不過的確是經過的不斷的思考、驗證、判斷、再思考、再驗證的循環后才解決掉。

很多異常和缺陷都是在找到根因后才恍然大悟，難的是尋找根因的過程，這個一個燒腦的過程，當一個工藝人員在解決一個工藝難點的時候，需要燒掉不計其數的腦細胞。

一千個讀者就有一千個哈姆雷特，解決異常的思路并不只有一個，正所謂條條大路通羅馬，作為一名涂布工藝人員，每個人都有自己的偏愛和喜好，筆者并不打算也不認為自己的思路是對的或者是完全合適的，但可以提供一個分析問題的思路供大家探討，如果各位有好的建議或者好的分析思路，希望能夠提供給筆者也供大家參考使用。

作為一名工藝技術人員，我們可以在最合適的時候給出最合理的解決措施，有些聽起來可能會讓人感覺非常“扯蛋”，但卻是最有可能解決異常和缺陷的方法，因為在工藝的層面上，涉及的是物化、機械、化工、流體力學、高分子材料等學科的知識，而且是各學科知識的糅合。

另外我們雖然可以在適當的時候給出適當的解決措施，但不可能在任何時候任何情況下都能解決我們所遇到的異常，有些時候需要一些時間和資源。

很多時候這是一個誤區，其實異常的出現需要的是研發、生產、工藝、設備甚至品質的密切配合才更容易